Teste de Causalidade de Granger Não Linear de Hiemstra-Jones
O teste de Hiemstra-Jones, introduzido em 1994, é um procedimento não paramétrico para detectar relações causais não lineares entre duas séries temporais após a remoção de suas interdependências lineares. Desenvolvido no contexto da dinâmica de preços de ações e volume de negociação, ele estende o quadro padrão de causalidade linear de Granger utilizando estatísticas de integral de correlação para detectar previsibilidade decorrente de mecanismos não lineares que modelos VAR lineares não conseguem capturar.
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Fontes
- Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/hiemstra-jones-causality
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- Mapeamento Cruzado Convergente (CCM)Inferência causal↔ comparar
- Teste de Causalidade de GrangerEconometria↔ comparar
- Entropia de TransferênciaInferência causal↔ comparar
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