Mapeamento Cruzado Convergente (CCM)

O Mapeamento Cruzado Convergente (CCM) é um método não linear de espaço de estados para detectar causalidade entre variáveis de séries temporais incorporadas em um sistema dinâmico compartilhado. Introduzido por George Sugihara e colegas em seu artigo seminal de 2012 na Science, o CCM explora o teorema de incorporação de Takens: se a variável X influencia causalmente Y, o registro histórico de Y contém informações suficientes para recuperar os estados de X. A causalidade é confirmada quando a capacidade de mapeamento cruzado melhora — converge — à medida que a biblioteca de séries temporais se torna mais longa.