Entropia de Transferência

Entropia de Transferência (TE) é uma medida não paramétrica e de teoria da informação da dependência estatística direcionada entre duas séries temporais, introduzida por Thomas Schreiber em 2000. Fundamentada na entropia de Shannon, quantifica quanta informação o passado de um processo Y reduz a incerteza sobre o próximo estado de outro processo X, além do que o próprio passado de X já fornece. Diferentemente da correlação linear ou da causalidade de Granger, a TE captura interações não lineares e não requer suposições de modelo sobre a dinâmica subjacente.