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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Método de Controle Sintético para Dados em Painel

O método de controle sintético para dados em painel estima o efeito causal de uma intervenção em uma única unidade tratada, construindo uma combinação ponderada baseada em dados de unidades não tratadas — um controle sintético — que reproduz melhor a trajetória do resultado da unidade tratada no período pré-intervenção. A lacuna pós-intervenção entre a unidade tratada e sua contraparte sintética é o efeito de tratamento estimado.

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Fontes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/panel-data-synthetic-control-method

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ScholarGatePanel Data Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Panel Data). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/panel-data-synthetic-control-method · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026