Estimador de Pareamento por Dados em Painel
O estimador de pareamento por dados em painel identifica efeitos causais de tratamento ao parear cada unidade tratada com uma ou mais unidades de controle que compartilham histórias de covariáveis semelhantes nos períodos pré-tratamento. Ao explorar a estrutura longitudinal dos dados em painel, ele controla tanto por confundidores observados e variáveis no tempo quanto por características estáveis da unidade, estimando o efeito médio do tratamento nos tratados (ATT) sem exigir uma suposição de tendências paralelas.
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Fontes
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/panel-data-matching-estimator
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ comparar
- Diferenças-em-Diferenças com Dados em Painel (Panel DiD / TWFE)Inferência causal↔ comparar
- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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