Propensity Score Matching para Efeitos Heterogêneos de Tratamento
O Propensity Score Matching para Efeitos Heterogêneos de Tratamento (HTE-PSM) estende o PSM padrão para estimar como os efeitos do tratamento variam entre subgrupos ou características individuais. Em vez de reportar um único efeito médio do tratamento, ele utiliza a amostra pareada para estimar efeitos médios condicionais do tratamento (CATE), revelando quais tipos de unidades se beneficiam mais ou menos de um tratamento.
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Fontes
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching
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- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças com Efeitos de Tratamento Heterogêneos (HTE-DiD)Inferência causal↔ comparar
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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