Estimador de Pareamento para Efeitos Heterogêneos do Tratamento
O Estimador de Pareamento para Efeitos Heterogêneos do Tratamento (HTE, do inglês *Heterogeneous Treatment Effect*) estende o pareamento padrão para recuperar como os impactos do tratamento diferem entre subgrupos ou valores de covariáveis. Em vez de reportar um único efeito médio do tratamento, ele pareia unidades tratadas e de controle com base em características observadas e, em seguida, estima o efeito médio condicional do tratamento (CATE, do inglês *Conditional Average Treatment Effect*) como uma função dessas características — revelando quem se beneficia mais, menos ou nada.
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Fontes
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-matching-estimator
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Balanceamento por EntropiaInferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças com Efeitos de Tratamento Heterogêneos (HTE-DiD)Inferência causal↔ comparar
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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