Análise de Sensibilidade de Efeitos de Tratamento Heterogêneos para Causalidade
A Análise de Sensibilidade de Efeitos de Tratamento Heterogêneos examina a robustez de estimativas causais específicas de subgrupos a confundidores não observados. Em vez de testar um efeito médio de tratamento único, ela pergunta se a variação estimada nos efeitos do tratamento entre unidades ou subgrupos poderia ser explicada por viés oculto, e em que nível de viés oculto as conclusões causais para cada subgrupo se desintegrariam.
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Fontes
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality
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- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças com Efeitos de Tratamento Heterogêneos (HTE-DiD)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Análise de Sensibilidade para CausalidadeInferência causal↔ comparar
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