Teste de Placebo Bayesiano
O Teste de Placebo Bayesiano é uma estratégia de falsificação para inferência causal que aplica inferência bayesiana a cenários de placebo — tratamentos falsos no período pré-intervenção, em unidades não afetadas ou em cortes fictícios — para verificar se os efeitos de tratamento observados não podem surgir plausivelmente por acaso ou de um modelo mal especificado. Ele integra informações prévias e produz distribuições posteriores de efeitos placebo para comparação probabilística direta.
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Fontes
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Placebo Test for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-placebo-test
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