Estudos de Associação Genômica Ampla assistidos por Aprendizado de Máquina — GWAS-ML

O GWAS assistido por aprendizado de máquina integra testes clássicos de associação genômica ampla com modelos de aprendizado de máquina para melhorar a detecção de variantes genéticas associadas a traços complexos. Enquanto o GWAS tradicional testa cada polimorfismo de nucleotídeo único (SNP) independentemente usando regressão linear ou logística, o GWAS-ML captura interações não lineares e epistasia, classifica loci candidatos com mais precisão e reduz o ônus da descoberta falsa em grandes conjuntos de dados de biobancos. A abordagem tornou-se cada vez mais proeminente à medida que o tamanho das amostras e a complexidade genômica superam as suposições dos testes convencionais de SNP único.