Estudo de Associação Epigenômica Ampla Assistido por ML (ML-EWAS)

O EWAS assistido por aprendizado de máquina (ML) integra o teste convencional de associação epigenômica ampla com modelos de aprendizado de máquina para identificar sítios de metilação de DNA associados a um fenótipo de interesse. Ao combinar o rigor estatístico do EWAS com o poder de reconhecimento de padrões de algoritmos como elastic net, random forest ou gradient boosting, essa abordagem lida com a dimensionalidade extrema de arrays de metilação (450.000–850.000 sítios CpG) de forma mais eficaz do que testes univariados isoladamente, e pode capturar efeitos não lineares e de interação que modelos lineares padrão não detectam.