ScholarGate
Asystent
Machine learningComputational Methods

Greki za pomocą automatycznego różniczkowania

Automatyczne różniczkowanie (AD) to technika obliczeniowa służąca do obliczania pochodnych (greckich) poprzez różniczkowanie kodu komputerowego, który oblicza cenę opcji. AD pozwala uniknąć ręcznego wyprowadzania wzorów i aproksymacji różnicami skończonymi, dostarczając dokładnych czułości z precyzją maszynową. Stało się ono niezbędne do zarządzania ryzykiem w czasie rzeczywistym w nowoczesnych systemach transakcyjnych.

Zastosuj w EconMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Pobierz slajdy
Learn & explore
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Greki za pomocą automatycznego różniczkowania
Model BatesaZmienność lokalna (Dupir…Wycena w mierze neutraln…

Źródła

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026