Regression modelJump-Diffusion

Model Batesa

Model Batesa (1996) łączy stochastyczną zmienność z dyfuzją skokową, aby uchwycić zarówno uśmiech zmienności (volatility smile), jak i pochyłość zmienności implikowanej (implied volatility skew) obserwowane na rynkach opcji na akcje i waluty. Rozszerza on model Hestona o dodanie komponentu skoków Poissona do zwrotów, co czyni go odpowiednim do wyceny opcji, gdy oczekiwane są nagłe ruchy cen.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Bates, D. S. (1996). Jumps and stochastic volatility: Exchange rate processes implicit in Deutsche Mark options. Review of Financial Studies, 9(1), 69-107. DOI: 10.1093/rfs/9.1.69
  2. Merton, R. C. (1976). Option pricing when underlying stock returns are discontinuous. Journal of Financial Economics, 3(1-2), 125-144. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90022-2

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Bates Stochastic Volatility Jump Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/quantitative-finance/bates-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateBates Model (Bates Stochastic Volatility Jump Diffusion Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/quantitative-finance/bates-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026