ScholarGate
Assistent
Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

SARIMA er en sesongjustert utvidelse av Box-Jenkins ARIMA-modellen som legger til sesongmessig differensiering og sesongmessige autoregressive og glidende gjennomsnittstermer. Utviklet innenfor rammeverket til Box, Jenkins, Reinsel og Ljung (5. utgave, 2015), prognostiserer den tidsserier hvis mønster gjentas på en årlig, månedlig eller ukentlig basis.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/sarima · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026