Prophet — Dekomponerbar tidsserieprognostisering
Prophet er en Bayesiansk strukturell tidsseriemodell introdusert av Taylor og Letham ved Facebook/Meta i 2018. Den prognostiserer en kontinuerlig serie ved å dekomponere den i separate, tolkbare trend-, sesong- og helligdags-komponenter, og er designet for å være tilgjengelig for analytikere som arbeider i stor skala.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: Feil, Trend, SesongglattingØkonometri↔ compare
- Holt-Winters trippel eksponentiell glattingØkonometri↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Tilstandsrommodell (Kalmanfilter)Økonometri↔ compare
- Strukturell tidsseriemodell (Grunnleggende strukturell modell)Økonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →