ScholarGate
Assistent
Regression model

Poisson- og negativ binomial regresjon

Poisson-regresjon er en generalisert lineær modell for tellevariabler – hendelser talt som ikke-negative heltall, slik som sykehusinnleggelser, ulykker eller antall artikler. Den modellerer logaritmen til det forventede antallet som en lineær funksjon av prediktorene, og er utviklet i standardbehandlingen av telledata av Cameron og Trivedi (1998). Når telledataene er overdispergerte, foretrekkes den nært beslektede negative binomialmodellen (Hilbe, 2011).

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

Kilder

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/poisson-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026