Poisson- og negativ binomial regresjon
Poisson-regresjon er en generalisert lineær modell for tellevariabler – hendelser talt som ikke-negative heltall, slik som sykehusinnleggelser, ulykker eller antall artikler. Den modellerer logaritmen til det forventede antallet som en lineær funksjon av prediktorene, og er utviklet i standardbehandlingen av telledata av Cameron og Trivedi (1998). Når telledataene er overdispergerte, foretrekkes den nært beslektede negative binomialmodellen (Hilbe, 2011).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Kilder
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Paneldatamodell med faste effekterØkonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →