ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Robust Poisson-regresjon

Robust Poisson-regresjon tilpasser en Poisson log-lineær modell til et binært utfall, men erstatter den modellbaserte variansen med den empiriske sandwich-estimatoren. Dette gir gyldige standardfeil og risikorater selv om Poisson-variansantagelsene teknisk sett er brutt for binære data. Tilnærmingen, popularisert av Zou (2004), brukes mye i epidemiologi som et numerisk stabilt alternativ til log-binomial regresjon.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Zou, G. (2004). A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. American Journal of Epidemiology, 159(7), 702-706. DOI: 10.1093/aje/kwh090
  2. Zou, G. Y., & Donner, A. (2013). Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with binary data: why it is simpler than it sounds. Journal of Clinical Epidemiology, 66(9), 1023-1028. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Poisson Regression (Robust Poisson Regression with Sandwich Variance Estimator). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-poisson-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026