ScholarGate
Assistent
Regression model

Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) regresjon

Zero-Inflated Negative Binomial-regresjon er en tellemodell, introdusert av Greene (1994), som håndterer telledata som viser både et overskudd av nuller og overspredning. Den kombinerer en binær inflasjonsprosess som genererer strukturelle nuller med en negativ binomial telleprosess, noe som gjør den til en av de mest brukte fordelinger for reelle telledata.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/zero-inflated-negative-binomial

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateZero-Inflated Negative Binomial Regression (Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/zero-inflated-negative-binomial · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026