ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Bayesiansk null-inflasjonsmodell

Den Bayesianske null-inflasjonsmodellen håndterer telledata med overskudd av nuller ved å kombinere en binær komponent – som identifiserer strukturelle nuller – med en tellekomponent (Poisson eller negativ binomial) for de resterende tellingene. Bayesiansk inferens via MCMC gir fulle posteriorfordelinger for alle parametere, noe som muliggjør prinsipiell kvantifisering av usikkerhet og regularisering gjennom "priors".

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008
  2. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian Zero-inflated model (Bayesian Zero-Inflated Count Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-zero-inflated-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026