Regression model
Multinomial logistisk regresjon
Multinomial logistisk regresjon er en metode for maksimal sannsynlighet for en nominell (urettet) avhengig variabel med mer enn to kategorier. Byggende på McFaddens behandling av kvalitativt valg fra 1974, gir den hver kategori sitt eget sett med koeffisienter relativt til en referansekategori.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Kilder
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Negativ binomial regresjonØkonometri↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Ordinær logistisk regresjon (Ordinær logit/probit)Økonometri↔ compare
- Poisson- og negativ binomial regresjonØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →