ScholarGate
Assistent
Regression model

Ikke-lineær autoregressiv distribuert lag (NARDL) modell

NARDL-modellen, introdusert av Shin, Yu og Greenwood-Nimmo i 2014, utvider ARDL-rammeverket for å fange opp asymmetriske langsiktige og kortsiktige sammenhenger, og tester om positive og negative endringer i en forklaringsvariabel påvirker den avhengige variabelen forskjellig.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/nardl-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026