ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierende Parameter NARDL (TVP-NARDL)

TVP-NARDL-modellen utvider det ikke-lineære ARDL-rammeverket ved å la koeffisientene på positive og negative delsummer av en forklaringsvariabel endre seg over tid. Denne kombinasjonen fanger opp både asymmetriske responser og strukturell ustabilitet i langsiktige og kortsiktige sammenhenger innenfor en enkelt kointegrerende spesifikasjon.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026