ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimal Control

Modellprediktiv regulering

Modellprediktiv regulering (MPC) er en avansert reguleringsstrategi som bruker en eksplisitt prosessmodell til å forutsi fremtidig systematferd over en endelig horisont og løser et optimeringsproblem ved hvert reguleringstrinn. MPC ble først formalisert av Richalet et al. i 1978 og har blitt den dominerende tilnærmingen innen prosessregulering, fra kjemiske anlegg til autonome kjøretøy, fordi den naturlig håndterer begrensninger og kan optimere flere mål samtidig.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Kilder

  1. Richalet, J., Rault, A., Testud, J., & Papon, J. (1978). Model predictive heuristic control. Automatica, 14(5), 413-428. DOI: 10.1016/0005-1098(78)90001-8
  2. Garcia, C. E., Prett, D. M., & Morari, M. (1989). Model predictive control: Theory and practice. Automatica, 25(3), 335-348. DOI: 10.1016/0005-1098(89)90002-2
  3. Mayne, D. Q., Rawlings, J. B., Rao, C. V., & Scokaert, P. O. (2000). Constrained model predictive control: Stability and optimality. Automatica, 36(6), 789-814. DOI: 10.1016/S0005-1098(99)00214-9

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Model Predictive Control. ScholarGate. https://scholargate.app/no/control-theory/model-predictive-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateModel Predictive Control (Model Predictive Control). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/control-theory/model-predictive-control · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026