ScholarGate
Assistent
Machine learningNonlinear Estimation

Utvidet Kalmanfilter

Det utvidede Kalmanfilteret (EKF) er den ikke-lineære generaliseringen av Kalmanfilteret, som utvider den lineære tilstandsestimeringsalgoritmen til ikke-lineære systemer gjennom lokal linearisering. Utviklet av Bucy tidlig på 1960-tallet, har EKF blitt arbeidshesten for tilstandsestimering i ikke-lineære systemer innen robotikk, romfart og navigasjon, og muliggjør sanntidsbehandling av støyende målinger fra ikke-lineære sensorer og dynamikk.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link
  2. Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279
  3. Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/no/control-theory/extended-kalman-filter

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateExtended Kalman Filter (Extended Kalman Filter). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/control-theory/extended-kalman-filter · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026