ScholarGate
Assistent
Regression model

Gerealiseerde Volatiliteit en het HAR-model

Gerealiseerde volatiliteit schat de variantie van een actief direct uit hoogfrequente intradayrendementen in plaats van uit een parametrisch latent proces. Het Heterogeneous Autoregressive (HAR) model van Corsi (2009), voortbouwend op het gerealiseerde-volatiliteitskader van Andersen, Bollerslev, Diebold en Labys (2003), voorspelt deze maatstaf door dagelijkse, wekelijkse en maandelijkse volatiliteitscomponenten te combineren, en is een sterk alternatief voor GARCH voor volatiliteitsprognoses.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001
  2. Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/finance/realized-volatility

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRealized Volatility (Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/finance/realized-volatility · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026