Gerealiseerde Volatiliteit en het HAR-model
Gerealiseerde volatiliteit schat de variantie van een actief direct uit hoogfrequente intradayrendementen in plaats van uit een parametrisch latent proces. Het Heterogeneous Autoregressive (HAR) model van Corsi (2009), voortbouwend op het gerealiseerde-volatiliteitskader van Andersen, Bollerslev, Diebold en Labys (2003), voorspelt deze maatstaf door dagelijkse, wekelijkse en maandelijkse volatiliteitscomponenten te combineren, en is een sterk alternatief voor GARCH voor volatiliteitsprognoses.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001 ↗
- Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/finance/realized-volatility
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModelEconometrie↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Econometrie↔ compare
- Johansen Cointegratietest en Vector Error Correction ModelFinanciering↔ compare
- Modellen met langetermijngeheugen (ARFIMA, FIGARCH)Financiering↔ compare
- Stochastisch volatiliteitsmodel (Heston)Financiering↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →