Poisson- en negatief-binomiale regressie
Poissonregressie is een gegeneraliseerd lineair model voor telgegevens — gebeurtenissen geteld als niet-negatieve gehele getallen, zoals ziekenhuisopnames, ongevallen of artikelentellingen. Het modelleert de logaritme van het verwachte aantal als een lineaire functie van de predictoren, en wordt ontwikkeld in de standaardbehandeling van telgegevens door Cameron en Trivedi (1998); wanneer de tellingen overgedispergeerd zijn, verdient het nauw verwante negatief-binomiale model (Hilbe, 2011) de voorkeur.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+13 meer
Bronnen
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/poisson-regression
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
- KwantielregressieEconometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →