Multinominale logistische regressie
Multinominale logistische regressie is een maximum-likelihoodmethode voor een nominale (ongeordende) afhankelijke variabele met meer dan twee categorieën. Voortbouwend op McFaddens (1974) behandeling van kwalitatieve keuze, kent het aan elke categorie een eigen set coëfficiënten toe ten opzichte van een referentiecategorie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Bronnen
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Negatieve-binomiale regressieEconometrie↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Ordered LogitEconometrie↔ compare
- Poisson- en negatief-binomiale regressieEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →