Dynamisch Fuzzy Regression Discontinuity Design
Dynamisch Fuzzy Regression Discontinuity Design breidt het standaard fuzzy RDD uit naar een panel- of multi-periode-setting, waardoor onderzoekers kunnen schatten hoe het causale effect van een probabilistische drempelgebaseerde behandeling zich in de loop van de tijd ontwikkelt. Door een IV-gebaseerde fuzzy eerste fase te combineren met tijdsgeïndexeerde uitkomsten, traceert het behandelingseffecten over meerdere post-behandelingsperioden, niet slechts een enkele cross-sectionele momentopname.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ vergelijken
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Panel Data Regressie Discontinuïteit OntwerpCausale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →