Persampelan Berlapis
Persampelan berlapis ialah reka bentuk persampelan kebarangkalian di mana populasi sasaran dibahagikan kepada subkumpulan yang tidak bertindih dan menyeluruh yang dipanggil lapisan (strata), dan sampel kebarangkalian bebas diambil dalam setiap lapisan. Dimantapkan oleh William G. Cochran dalam Sampling Techniques (1977), kaedah ini memanfaatkan struktur populasi yang diketahui untuk mengurangkan varians dan menjamin keterwakilan semua subkumpulan utama, menjadikannya asas penyelidikan tinjauan berskala besar dan statistik rasmi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
+34 lagi
Sumber
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/stratified-sampling
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Anggaran Kawasan Kecil (Model Fay-Herriot)Metodologi Tinjauan↔ banding
- Pembobotan dan Kalibrasi TinjauanMetodologi Tinjauan↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →