ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineSampling design

Persampelan Berlapis

Persampelan berlapis ialah reka bentuk persampelan kebarangkalian di mana populasi sasaran dibahagikan kepada subkumpulan yang tidak bertindih dan menyeluruh yang dipanggil lapisan (strata), dan sampel kebarangkalian bebas diambil dalam setiap lapisan. Dimantapkan oleh William G. Cochran dalam Sampling Techniques (1977), kaedah ini memanfaatkan struktur populasi yang diketahui untuk mengurangkan varians dan menjamin keterwakilan semua subkumpulan utama, menjadikannya asas penyelidikan tinjauan berskala besar dan statistik rasmi.

Cari Topik dengan PaperMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

+34 lagi

Sumber

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/stratified-sampling

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateStratified Sampling (Stratified and Cluster Sampling Designs). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/survey-methodology/stratified-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026