ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineSampling

Pensampelan Berlapis Disproporsional — Reka Bentuk Berlapis Alokasi Tidak Sama

Pensampelan berlapis disproporsional membahagikan populasi kepada strata yang saling eksklusif dan secara sengaja menarik perkadaran yang berbeza daripada setiap strata — pensampelan berlebihan subkumpulan kecil atau penting secara analitis dan pensampelan kurang subkumpulan besar. Pemberatan pasca-analisis memulihkan keterwakilan peringkat populasi apabila anggaran keseluruhan diperlukan. Pertama kali diformalkan oleh Jerzy Neyman pada tahun 1934, ia adalah pendekatan standard apabila ketepatan peringkat subkumpulan sama pentingnya dengan anggaran populasi keseluruhan.

Cari Topik dengan PaperMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateDisproportional Stratified Sampling (Disproportional Stratified Random Sampling). Dicapai 2026-06-17 daripada https://scholargate.app/ms/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026