Pensampelan Berlapis Disproporsional — Reka Bentuk Berlapis Alokasi Tidak Sama
Pensampelan berlapis disproporsional membahagikan populasi kepada strata yang saling eksklusif dan secara sengaja menarik perkadaran yang berbeza daripada setiap strata — pensampelan berlebihan subkumpulan kecil atau penting secara analitis dan pensampelan kurang subkumpulan besar. Pemberatan pasca-analisis memulihkan keterwakilan peringkat populasi apabila anggaran keseluruhan diperlukan. Pertama kali diformalkan oleh Jerzy Neyman pada tahun 1934, ia adalah pendekatan standard apabila ketepatan peringkat subkumpulan sama pentingnya dengan anggaran populasi keseluruhan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Cluster SamplingMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan BerperingkatMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan Strata BerkadarMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan Rawak MudahMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan BerlapisMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan BerwajaranMetodologi Tinjauan↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →