Pembobotan dan Kalibrasi Tinjauan
Pembobotan tinjauan ialah prosedur statistik yang memberikan berat numerik kepada setiap unit sampel supaya sampel berbobot menghasilkan semula jumlah populasi yang diketahui. Berakar daripada teori pensampelan klasik dan disintesis secara sistematik oleh Sharon Lohr (2010), pendekatan ini membetulkan kebarangkalian pemilihan yang tidak sama, ketidakhadiran unit, dan jurang liputan, menghasilkan anggaran yang lebih mewakili populasi sasaran berbanding min atau jumlah sampel mentah.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/survey-weighting
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Imputasi BergandaStatistik↔ banding
- Anggaran Kawasan Kecil (Model Fay-Herriot)Metodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan BerlapisMetodologi Tinjauan↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →