ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineNonparametric

Sampel Set Bertingkat

Sampel Set Bertingkat (Ranked Set Sampling - RSS) ialah kaedah pengumpulan data yang diperkenalkan oleh G. A. McIntyre pada tahun 1952 yang meningkatkan kecekapan anggaran apabila pertingkatan unit secara visual lebih mudah atau lebih murah berbanding pengukuran sebenar. Dengan memilih dan mengukur unit secara sengaja yang dipertingkat sebagai paling berkemungkinan menghasilkan hasil yang diingini, RSS mengurangkan varians berbanding sampel rawak mudah sambil mengekalkan ketidakbiasan.

Cari Topik dengan PaperMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385
  2. Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622
  3. Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/sampling/ranked-set-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRanked Set Sampling (Ranked Set Sampling (RSS)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/sampling/ranked-set-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026