Persampelan Berlapis Berasaskan Lapangan

Persampelan berlapis berasaskan lapangan membahagikan populasi sasaran yang tersebar secara geografi atau heterogen kepada subkumpulan (strata) yang homogen secara dalaman yang ditakrifkan oleh ciri-ciri yang boleh diperhatikan di lapangan — seperti jenis guna tanah, zon habitat, daerah pentadbiran, atau kategori komuniti — dan kemudiannya menarik sampel rawak secara bebas daripada setiap strata semasa pengumpulan data di tapak. Pendekatan ini menggabungkan peningkatan ketepatan daripada pelapisan dengan realiti logistik kerja lapangan, memastikan setiap subkumpulan landskap atau komuniti yang boleh dikenal pasti diwakili dalam set data akhir.