Persampelan Berpemberat Adaptif

Persampelan berpemberat adaptif ialah prosedur persampelan kebarangkalian yang menetapkan dan mengemas kini secara berulang pemberat rangkuman untuk unit populasi berdasarkan data cerapan yang dikumpul semasa proses persampelan itu sendiri. Berbeza dengan persampelan berpemberat statik — yang mana pemberat ditetapkan sebelum pengumpulan data daripada maklumat sampingan yang diketahui — pembobotan adaptif menyemak semula kebarangkalian apabila maklumat baharu terkumpul, menumpukan usaha persampelan pada unit yang paling banyak menyumbang kepada penganggaran kuantiti sasaran. Ia digunakan dalam metodologi tinjauan, kajian simulasi, dan penganggaran peristiwa jarang berlaku.