Cluster Sampling

Andaikan anda ingin meninjau pelajar di seluruh daerah sekolah yang besar tetapi tidak dapat memperoleh senarai setiap pelajar. Daripada menyenaraikan semua pelajar, anda menyenaraikan semua sekolah (kelompok), memilih secara rawak segelintir sekolah, dan kemudian meninjau setiap pelajar di sekolah tersebut. Anda menjimatkan banyak masa dan kos perjalanan kerana pengumpulan data tertumpu di beberapa lokasi sahaja. Imbalannya ialah pelajar dalam sekolah yang sama mungkin lebih serupa antara satu sama lain berbanding pelajar di sekolah lain, yang meningkatkan ralat pensampelan berbanding pensampelan rawak mudah bersaiz sama — fenomena yang diliputi oleh kesan reka bentuk.