Persampelan Berstrata Adaptif
Persampelan berstrata adaptif membahagikan populasi kepada strata, kemudian mengaplikasikan peraturan adaptif dalam setiap strata: apabila unit yang dipilih pada mulanya memenuhi syarat yang telah ditetapkan (cth., spesies jarang ditemui, pemboleh ubah melebihi ambang batas), unit jiran atau unit berkaitan akan ditambah ke dalam sampel. Ini menggabungkan kuasa pengurangan varians stratifikasi dengan keupayaan untuk menumpukan usaha pensampelan di mana fenomena yang diminati sebenarnya wujud.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Persampelan Kelompok AdaptifMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan Berlapis DisproporsionalMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan BerperingkatMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan Strata BerkadarMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan BerlapisMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan SistematikMetodologi Tinjauan↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →