Anggaran Kawasan Kecil (Model Fay-Herriot)
Anggaran Kawasan Kecil (SAE) merujuk kepada teknik statistik yang menghasilkan anggaran yang boleh dipercayai untuk subpopulasi — kawasan geografi, kumpulan demografi, atau unit pentadbiran — di mana sampel tinjauan langsung terlalu jarang untuk menghasilkan ketepatan yang boleh diterima. Model Fay-Herriot, diperkenalkan oleh Robert Fay dan Roger Herriot pada tahun 1979, ialah model SAE peringkat kawasan kanonik. Ia melengkapkan anggaran tinjauan langsung yang lemah dengan maklumat kovariat tambahan melalui rangka kerja Bayes empirikal atau BLUP, mengurangkan kesilapan min kuasa dua (mean squared error) secara ketara untuk domain kecil.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Hierarki BayesianBayesian↔ compare
- Pembobotan dan Kalibrasi TinjauanMetodologi Tinjauan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →