ScholarGate
Pembantu
Machine learningComputational Methods

Yunani melalui Pembezaan Automatik

Pembezaan Automatik (AD) ialah teknik pengiraan untuk mengira pembezaan (Greeks) dengan membeza kod komputer yang mengira harga pilihan. AD mengelakkan penerbitan manual formula dan anggaran perbezaan terhingga, menghasilkan sensitiviti tepat dengan ketepatan mesin. Ia telah menjadi penting untuk pengurusan risiko masa nyata dalam sistem dagangan moden.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). Dicapai 2026-06-17 daripada https://scholargate.app/ms/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026