Reka Bentuk Kajian Peristiwa (Kajian Peristiwa Kausal)
Reka bentuk kajian peristiwa ialah model perbezaan-dalam-perbezaan yang digeneralisasikan yang menganggarkan pekali kesan rawatan berasingan untuk setiap tempoh sebelum dan selepas intervensi, menjejaki dinamik kesan sepanjang masa peristiwa. Bentuk modennya yang teguh terhadap ketidaksamaan dibangunkan oleh Sun & Abraham (2021) dan Callaway & Sant'Anna (2021).
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Siri Masa Terganggu (ITS)Inferens Kausal↔ compare
- Model Kesan Tetap Data PanelEkonometrik↔ compare
- Reka Bentuk Pecahan Regresi (RDD)Inferens Kausal↔ compare
- Variabel Pengganda Pemboleh Ubah Peralihan-Kongsi (Instrumen Bartik)Inferens Kausal↔ compare
- Perbezaan-dalam-Perbezaan BertingkatInferens Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →