Penilaian Dasar Siri Masa Terganggu
Siri Masa Terganggu (ITS) untuk penilaian dasar menggunakan data siri masa agregat yang dikumpul secara rutin untuk menganggarkan impak kausal perubahan dasar. Model regresi bersegmen membahagikan siri pada tarikh intervensi yang diketahui, menganggarkan anjakan aras serta-merta dan perubahan dalam trend yang disebabkan oleh dasar — tanpa memerlukan kumpulan kawalan rawak.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Perbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Ekonometrik↔ banding
- Analisis Siri Masa Terganggu (ITS)Inferens Kausal↔ banding
- Penilaian Dasar Perbezaan-dalam-PerbezaanInferens Kausal↔ banding
- Kaedah Kawalan Sintetik (SCM)Inferens Kausal↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →