ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis Pengayaan Laluan — Analisis Pengayaan Laluan Biologi

Analisis pengayaan laluan (PEA) ialah pendekatan statistik yang mengambil senarai gen atau protein yang diminati — lazimnya diperoleh daripada eksperimen ekspresi pembezaan atau proteomik — dan mengenal pasti laluan biologi atau set gen fungsional yang telah ditetapkan yang diwakili lebih kerap daripada jangkaan secara kebetulan. Dengan memetakan perubahan molekul individu kepada pangkalan pengetahuan laluan yang disusun seperti KEGG, Gene Ontology, atau Reactome, PEA menterjemahkan senarai gen yang panjang kepada proses biologi yang boleh ditafsirkan, menjadikannya alat utama dalam pasca-analisis eksperimen omik berkapasiti tinggi.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

+43 lagi

Sumber

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

Panggilan Puncak ChIP-seq BayesianAnalisis eQTL BayesianAnalisis Pengayaan Set Gen BayesianBayesian GWASAnalisis Metabolomik BayesianAnalisis Pengayaan Laluan BayesianAnalisis Proteomik BayesianAnalisis Ungkapan Berbeza RNA-seq BayesianKajian Persatuan Epigenom-Seluruh-PerbezaanAnalisis eQTL PembezaAnalisis Metabolomik BerbezaAnalisis Pengayaan Laluan PembezaanAnalisis Proteomik DiferensialEpigenome-Wide Association Study (EWAS)Analisis eQTLAnalisis Pengayaan Set Gen (GSEA)Kajian Persatuan Seluruh Genom (GWAS)Analisis eQTL Bantuan Pembelajaran MesinAnalisis Pengayaan Set Gen Dibantu Pembelajaran MesinAnalisis Kepelbagaian Mikrobiom Dibantu Pembelajaran MesinAnalisis Ungkapan Pembezaan RNA-seq Bantuan Pembelajaran MesinAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Berbantukan Pembelajaran MesinAnalisis MetabolomikKajian Persatuan Epigenom-Luas Multi-OmikAnalisis Pengayaan Set Gen Multi-OmikAnalisis Metabolomik Multi-OmikAnalisis Kepelbagaian Mikrobiom Multi-omikAnalisis proteomik multi-omikAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Multi-omikAnalisis Variasi Bilangan Salinan Berasaskan RangkaianEpigenome-Wide Association Study (Network EWAS) berasaskan RangkaianAnalisis eQTL Berasaskan RangkaianAnalisis Pengayaan Set Gen Berasaskan RangkaianGWAS berasaskan rangkaianAnalisis Metabolomik Berasaskan RangkaianAnalisis Kepelbagaian Mikrobiom Berasaskan RangkaianAnalisis Ungkapan Perbezaan RNA-seq Berasaskan RangkaianAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Berasaskan RangkaianAnalisis ProteomikAnalisis Ungkapan Perbezaan RNA-seqAnalisis eQTL Sel TunggalAnalisis Pengayaan Set Gen Sel TunggalGWAS Sel TunggalAnalisis Metabolomik Sel TunggalAnalisis scRNA-seqAnalisis Ekspresi Pembezaan RNA-seq Sel TunggalAnalisis Pengayaan Set Gen Siri MasaAnalisis Metabolomik Siri MasaAnalisis Kepelbagaian Mikrobiom Siri MasaAnalisis Pengayaan Laluan Siri MasaEkspresi Pembezaan RNA-seq Siri MasaAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Siri Masa
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026