ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis Pengayaan Laluan Berasaskan Rangkaian

Analisis pengayaan laluan berasaskan rangkaian mengintegrasikan rangkaian interaksi molekul — interaksi protein-protein, graf pensinyalan, atau rangkaian pengawalseliaan gen — dengan ukuran omik untuk mengenal pasti laluan biologi yang diubah secara terselaras dalam suatu keadaan. Berbeza dengan pendekatan pengayaan klasik yang berlebihan atau pengayaan set gen yang menganggap gen laluan sebagai senarai bebas, keluarga kaedah ini menyebarkan isyarat merentasi tepi rangkaian, menangkap topologi interaksi dan mendedahkan modul yang terganggu yang akan dilepaskan oleh pengayaan senarai rata.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Ideker, T., Ozier, O., Schwikowski, B., & Siegel, A. F. (2002). Discovering regulatory and signalling circuits in molecular interaction networks. Bioinformatics, 18(suppl_1), S233–S240. link
  2. Vaske, C. J., Benz, S. C., Sanborn, J. Z., Earl, D., Szeto, C., Zhu, J., Haussler, D., & Stuart, J. M. (2010). Inference of patient-specific pathway activities from multi-dimensional cancer genomics data using PARADIGM. Bioinformatics, 26(12), i237–i245. DOI: 10.1093/bioinformatics/btq182

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateNetwork-based pathway enrichment analysis (Network-based Pathway Enrichment Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026