Analisis Pengayaan Set Gen Bayesian — Penilaian Laluan Probabilistik

Analisis pengayaan set gen Bayesian (Bayesian GSEA) mengaplikasikan rangka kerja probabilistik untuk menentukan sama ada set gen yang telah ditetapkan — yang mewakili laluan biologi, proses selular, atau kategori fungsional — secara kolektif menunjukkan ekspresi yang lebih berbeza daripada yang dijangka secara rawak. Berbeza dengan GSEA frekuentis klasik, pendekatan Bayesian memodelkan ketidakpastian dalam anggaran ekspresi secara eksplisit, menggabungkan pengetahuan biologi terdahulu, dan menghasilkan kebarangkalian posterior pengayaan berbanding nilai-p mentah, membolehkan inferens yang lebih berasaskan prinsip terutamanya dalam tetapan sampel kecil.