Hypothesis test

Statistiskās jaudas analīze Pīrsona korelācijai

Korelācijas jaudas analīze ir pirmsstudiju aprēķins, kas nosaka, cik dalībnieku ir nepieciešams — vai cik lielu statistisko jaudu nodrošina esošais paraugs — Pīrsona korelācijas testam. Formāli to formulējis Džeikobs Koens savā nozīmīgajā 1988. gada darbā, tā izmanto paredzamo korelācijas koeficientu r tieši kā efektu lielumu, lai pētnieki varētu plānot pētījumus, kas nav ne ar pārāk mazu jaudu, ne arī nelietderīgi lieli.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateCorrelation Power Analysis (Statistical Power Analysis for Pearson Correlation). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-correlation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026