ScholarGate
Asistents
Hypothesis test

Analīze chi-kvadrātiskajai jaudai

Analīze chi-kvadrātiskajai jaudai ir prospektīvs aprēķins, kas nosaka minimālo nepieciešamo izlases lielumu — vai arī statistisko jaudu, ko var sasniegt ar doto izlasi — chi-kvadrātiskajiem neatkarības testiem vai atbilstības testiem. Tā balstās uz Koena w efektu lieluma (effect size) sistēmu, ko kodificējis Džeikobs Kūens savā nozīmīgajā 1988. gada darbā par statistisko jaudu uzvedības zinātnēs.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-chisquare

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateChi-Square Power Analysis (Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-chisquare · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026