Daudzgrupu Raša modelis
Daudzgrupu Raša modelis vienlaicīgi pielāgo vienas parametru logistisko vienumu atbildes modeļa hipotēzi divām vai vairākām atšķirīgām grupām, pārbaudot, vai vienumu grūtības parametri ir invarianati starp grupām. Tas ir galvenais psihometriskais rīks, lai nodrošinātu, ka skala katrā grupā mēra to pašu latento īpašību ar to pašu metriku, kas ir priekšnoteikums jēgpilnām rezultātu salīdzināšanām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Fischer, G. H. & Molenaar, I. W. (Eds.) (1995). Rasch Models: Foundations, Recent Developments, and Applications. Springer. ISBN: 978-0387944296
- Andrich, D. (1988). Rasch Models for Measurement. Sage Publications. ISBN: 978-0803927414
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multi-group-rasch-model
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diferenciālā vienumu funkcionēšana (DVF)Psihometrija↔ salīdzināt
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Daudzgrupas apstiprinošā faktoru analīze (MG-CFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Daudzgrupu vienumu atbildes teorija (MG-IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Daudzgrupu mērījumu invarianču testēšanaPsihometrija↔ salīdzināt
- Raša modelisPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →