Latent structureScale / measurement
다집단 일반화 이론
다집단 일반화 이론(MG G-theory)은 고전적 일반화 이론을 확장하여, 두 개 이상의 정의된 집단에 걸쳐 동시에 분산 성분(사람, 문항, 평가자, 시점 및 이들의 상호작용에 귀속되는)을 추정하고 비교한다. 이는 측정 절차가 연구된 각 집단에 대해 동일하게 신뢰롭고 일반화 가능한지를 밝혀, 공정하고 형평성 있는 점수 해석을 지원한다.
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출처
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
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