Regression modelEconometrics / time series

베이지안 NARDL: 베이지안 추정을 이용한 비선형 ARDL

베이지안 NARDL은 Shin, Yu, Greenwood-Nimmo (2014)의 비선형 자기회귀 분포시차(Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) 프레임워크와 베이지안 사후 추론을 결합합니다. 이는 설명 변수에 대한 양(+)과 음(-)의 충격이 서로 다른 균형 효과를 갖도록 허용하는 비대칭 장기 공적분(asymmetric long-run cointegration)을 모델링하며, 사전 지식을 통합하고 비대칭 간극을 포함한 모든 모수에 대한 전체 사후 분포를 생성합니다.

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출처

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0470845677

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ScholarGateBayesian NARDL (Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/bayesian-nardl · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026