Regression modelCausal
멘델 무작위 배정
멘델 무작위 배정은 유전 변이를 도구 변수로 사용하여 노출이 결과에 미치는 인과적 효과를 추정하는 방법입니다. 1990년대 George Davey Smith에 의해 소개된 이 방법은 멘델의 분리의 법칙을 이용하여 교란 편향을 제거합니다. 이는 역학적 인과 추론에서 핵심적인 기법이 되었습니다.
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출처
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/mendelian-randomization
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