Regression model
매칭 방법 (CEM / 최적 / 유전)
매칭 방법은 성향 점수 매칭을 넘어선 인과 추론 기법의 한 종류로, 처리군과 대조군 단위를 유사한 공변량으로 짝지어 균형 잡힌 표본에서 처리 효과를 읽을 수 있도록 합니다. 이 계열에는 조밀화 정확 매칭(Iacus, King & Porro, 2012), 최적 매칭, 유전 매칭이 포함됩니다.
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출처
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hansen, B. B. (2004). Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 609-618. DOI: 10.1198/016214504000000647 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). General Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/matching-methods
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- 이질적 처리 효과 (CATE / 메타 학습기)인과추론↔ compare
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ compare
- 국소 평균 처리 효과 (LATE / CACE)인과추론↔ compare
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ compare
- 숨겨진 편향에 대한 민감도 분석 (로젠바움 경계 / E-값)인과추론↔ compare